Treatment of Upper Crossed Syndrome: A Narrative Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Upper crossed syndrome (UCS) is a common musculoskeletal condition that is characterized by tightness and weakness of the muscles of the neck, shoulders, and upper back. The aim of this current study is to summarize and provide an overview of the treatment in patients with UCS. MATERIALS AND METHODS: A MEDLINE (PubMed), Cochrane library, Embase, Scopus, and Web of Science database search was conducted for English-language articles about upper crossed syndrome that were published until 19 January 2023. To identify potentially relevant articles, the following key search phrases were combined: "upper crossed syndrome", "upper cross syndrome", "diagnosis", and "treatment". A total of 233 articles were identified. After reading the titles and abstracts and assessing their eligibility based on the full-text articles, 11 articles were finally included in this review. The risk of bias (RoB) was assessed using RoB-2 and ROBINS-I for the randomized controlled trials (RCTs) and the non-randomized clinical trial (non-RCT), respectively. RESULTS: Among eleven studies that investigated the effect of treatment programs for UCS, five studies compared the therapeutic effect of exercise programs with controls, whereas six compared different rehabilitative treatment strategies, such as the muscle energy technique, soft-tissue mobilization, and stretching exercises. In addition, regarding the study design, ten studies were RCTs and only one study was a prospective observational study. CONCLUSIONS: Treatment programs including various types of exercises and techniques to correct an abnormal posture and restore neuromuscular imbalances are effective for decreasing pain and improving neck disabilities and postural deviations in patients with UCS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».