Treatment of Upper Crossed Syndrome: A Narrative Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Upper crossed syndrome (UCS) is a common musculoskeletal condition that is characterized by tightness and weakness of the muscles of the neck, shoulders, and upper back. The aim of this current study is to summarize and provide an overview of the treatment in patients with UCS. MATERIALS AND METHODS: A MEDLINE (PubMed), Cochrane library, Embase, Scopus, and Web of Science database search was conducted for English-language articles about upper crossed syndrome that were published until 19 January 2023. To identify potentially relevant articles, the following key search phrases were combined: "upper crossed syndrome", "upper cross syndrome", "diagnosis", and "treatment". A total of 233 articles were identified. After reading the titles and abstracts and assessing their eligibility based on the full-text articles, 11 articles were finally included in this review. The risk of bias (RoB) was assessed using RoB-2 and ROBINS-I for the randomized controlled trials (RCTs) and the non-randomized clinical trial (non-RCT), respectively. RESULTS: Among eleven studies that investigated the effect of treatment programs for UCS, five studies compared the therapeutic effect of exercise programs with controls, whereas six compared different rehabilitative treatment strategies, such as the muscle energy technique, soft-tissue mobilization, and stretching exercises. In addition, regarding the study design, ten studies were RCTs and only one study was a prospective observational study. CONCLUSIONS: Treatment programs including various types of exercises and techniques to correct an abnormal posture and restore neuromuscular imbalances are effective for decreasing pain and improving neck disabilities and postural deviations in patients with UCS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle