Managing juvenile idiopathic arthritis within the context of their life: What we learnt from children and youth living with juvenile idiopathic arthritis and their parents
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Juvenile idiopathic arthritis (JIA) is the most common rheumatic disease in children and causes short- and long-term disability. Optimal management requires pharmacologic and non-pharmacologic interventions. Few studies have explored the youth and family experience of the management of JIA. This study's objective was to explore the management experience of youth with JIA and their parents. METHODS: This qualitative study used semi-structured interviews with youth 12-18 years of age with JIA receiving biological medication and parents of children with JIA on biological medication. Participants were recruited in clinics using convenience sampling. A thematic analysis approach was employed for data analysis. RESULTS: Nine youth and 14 parents participated. Four themes were identified that encompassed an overarching theme of participants managing JIA within the context of their life: aspects of life affected by JIA and its management, lived experience with JIA management, medication decision-making, and involvement in decision-making. Juvenile idiopathic arthritis management is situated within the context of their life but is normally (outside acute events) not central. CONCLUSION: Two dimensions were added to those in the literature: parents' overall approaches to health and the sense of urgency surrounding decision-making. Our findings reinforce the importance of person- and family-centred care in paediatric rheumatology. That is, identifying what matters most to youth and their parents given their current life circumstances to provide a foundation for discussions of how they want to manage their JIA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».