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Enregistrement W4385997282 · doi:10.1002/phar.2861

Antimicrobial pharmacokinetics and dosing in critically ill adults receiving prolonged intermittent renal replacement therapy: A systematic review

2023· review· en· W4385997282 sur OpenAlexaff
Arvind Grewal, Pierre Thabet, Samuel Dubinsky, Debanjali Purkayastha, Kristy Wong, Ryan Marko, Swapnil Hiremath, Brian Hutton, Salmaan Kanji

Notice bibliographique

RevuePharmacotherapy The Journal of Human Pharmacology and Drug Therapy · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntibiotics Pharmacokinetics and Efficacy
Établissements canadiensUniversity of WaterlooMontfort HospitalOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDosingMedicineIntensive care medicineMeropenemRenal replacement therapyTazobactamPiperacillinAntimicrobialPiperacillin/tazobactamSystematic reviewMEDLINEPharmacologyAntibioticsAntibiotic resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prolonged intermittent renal replacement therapy (PIRRT) is gaining popularity as a renal replacement modality in intensive care units, but there is a relative lack of guidance regarding antimicrobial clearance and dosing when compared with other modalities. The objectives of this systematic review were to: (1) identify and describe the pharmacokinetics (PK) of relevant antimicrobials used in critically ill adults receiving PIRRT, (2) evaluate the quality of evidence supporting these data, and (3) propose dosing recommendations based on the synthesis of these data. A search strategy for multiple databases was designed and executed to identify relevant published evidence describing the PK of antimicrobials used in critically ill adults receiving PIRRT. Quality assessment, evaluation of reporting, and relevant data extraction were conducted in duplicate. Synthesis of PK/pharmacodynamic (PD) outcomes, dosing recommendations from study authors, and physicochemical properties of included antibiotics were assessed by investigators in addition to the quality of evidence to develop dosing recommendations. Thirty-nine studies enrolling 452 patients met criteria for inclusion and provided PK and/or PD data for 20 antimicrobials in critically ill adults receiving PIRRT. Nineteen studies describe both PK and PD outcomes. Vancomycin (12 studies, 171 patients), meropenem (7 studies, 84 patients), and piperacillin/tazobactam (5 studies, 56 patients) were the most frequent antimicrobials encountered. The quality of evidence was deemed strong for 7/20 antimicrobials, and strong dosing recommendations were determined for 9/20 antimicrobials. This systematic review updates and addresses issues of quality in previous systematic reviews on this topic. Despite an overall low quality of evidence, strong recommendations were able to be made for almost half of the identified antimicrobials. Knowledge gaps persist for many antimicrobials, and higher quality studies (i.e., population PK studies with assessment of PD target attainment) are needed to address these gaps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,008
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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