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Enregistrement W4385997315 · doi:10.1002/anie.202309152

Toward Magneto‐Optical Cryogenic Thermometers with High Sensitivity: A Magnetic Circular Dichroism Based Thermometric Approach

2023· article· en· W4385997315 sur OpenAlex
Diogo A. Gálico, Muralee Murugesu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic circular dichroismSensitivity (control systems)ThermometerAtmospheric temperature rangeCircular dichroismMaterials scienceMagnetic fieldLanthanideAnalytical Chemistry (journal)ChemistryPhysicsThermodynamicsCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Remote temperature probing at the cryogenic range is of utmost importance for the advancement of future quantum technologies. Despite the notable achievements in luminescent thermometers, accurately measuring temperatures below 10 K remains a challenging endeavor. In this study, we propose a novel magneto‐optical thermometric approach based on the magnetic‐circular dichroism (MCD) technique, which offers unprecedented capabilities for meticulous temperature variation analysis at cryogenic temperatures. The inherent temperature sensitivity of the MCD C ‐term, in conjunction with both positive and negative signals, enables highly sensitive magneto‐optical temperature probing. Additionally, a groundbreaking relative thermal sensitivity value of 95.3 % K −1 at 2.54 K can be achieved using a mononuclear lanthanide complex, [[Ho(acac) 3 (phen)], in the presence of a 0.25 T applied magnetic field and using a combination of multiparametric thermal read‐out with multiple regression. These results unequivocally demonstrate the viability and effectiveness of our methodology for cryogenic temperature sensing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle