GPR109A expressed on medullary thymic epithelial cells affects thymic Treg development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Regulatory T cells (Treg) maintain immune homeostasis due to their anti‐inflammatory functions. They can be generated either centrally in the thymus or in peripheral organs. Metabolites such as short‐chain fatty acids produced by intestinal microbiota can induce peripheral Treg differentiation, by activating G‐protein‐coupled‐receptors like GPR109A. In this study, we identified a novel role for GPR109A in thymic Treg development. We found that Gpr109a−/− mice had increased Treg under basal conditions in multiple organs compared with WT mice. GPR109A was not expressed on T cells but on medullary thymic epithelial cells (mTECs), as revealed by single‐cell RNA sequencing in both mice and humans and confirmed by flow cytometry in mice. mTECs isolated from Gpr109a−/− mice had higher expression of autoimmune regulator (AIRE), the key regulator of Treg development, while the subset of mTECs that did not express Gpr109a in the WT displayed increased Aire expression and also enhanced signaling related to mTEC functionality. Increased thymic Treg in Gpr109a−/− mice was associated with protection from experimental autoimmune encephalomyelitis, with ameliorated clinical signs and reduced inflammation. This work identifies a novel role for GPR109A and possibly the gut microbiota, on thymic Treg development via its regulation of mTECs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».