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Enregistrement W4385999400 · doi:10.1089/end.2023.0284

Thulium Fiber Laser <i>vs</i> Pulse-Modulated Holmium MOSES Laser in Flexible Ureteroscopy for the Management of Kidney Stones: A Single-Center Retrospective Analysis

2023· article· en· W4385999400 sur OpenAlexaff
Parsa Nikoufar, Amr Hodhod, Moustafa Fathy, Ahmed S. Zakaria, Waleed Shabana, Ruba Abdul Hadi, Islam F. Abdelkawi, Husain Alaradi, Loay Abbas, Amer Alaref, Walid Shahrour, Hazem Elmansy

Notice bibliographique

RevueJournal of Endourology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKidney Stones and Urolithiasis Treatments
Établissements canadiensThunder Bay Regional Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUreteroscopyKidney stonesAblationRetrospective cohort studyDemographicsHolmiumLithotripsySurgeryUrologyLaserNuclear medicineUreterInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction and Objective: The study's primary objective was to compare the laser efficiency and clinical outcomes of two widely used systems, the holmium MOSES laser and the thulium fiber laser (TFL), in managing kidney stones. The secondary outcomes were to evaluate the impact of stone composition on laser efficacy. Methods: We conducted a retrospective review of patients who underwent flexible ureteroscopy (f-URS) for solitary renal calculi between December 2020 and August 2022 at our institution and had a 3-month postoperative CT scan. Patient demographics and stone parameters were recorded, including stone site, size, volume, and density. Intraoperative data were collected and analyzed, including total operative time, ureteroscopy time, lasing time, technique, total energy delivered, and stone composition. All patients underwent a CT scan at 3 months follow-up. We recorded the presence of residual stones and the percentage of stone volume reduction. Ablation efficiency was calculated by dividing the energy utilized (J) by the stone volume (mm3). The ablation speed was calculated by dividing the stone volume (mm3) by the lasing time (seconds). Patients with a stone size <4 mm were deemed stone-free. Results: The MOSES and TFL groups comprised 62 and 49 patients, respectively. There were no significant differences between groups for baseline patient demographics or stone characteristics. The two modalities had comparable total energy, laser time, efficacy, and ablation speeds. No differences were detected in stone-free rates or complications between both groups. When dealing with calcium phosphate stones, we observed that the lasing time was significantly shorter with MOSES than TFL (7.95 vs 10.85 minutes, respectively [p = 0.01]). Conclusions: MOSES and TFL laser systems had comparable efficacy for lithotripsy of renal calculi during f-URS; however, calcium phosphate stones had a longer lasing time with TFL. REB Number: 100210.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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