Exploiting the fibroblast growth factor receptor-1 vulnerability to therapeutically restrict the MYC-EZH2-CDKN1C axis-driven proliferation in Mantle cell lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Mantle cell lymphoma (MCL) is a lethal hematological malignancy with a median survival of 4 years. Its lethality is mainly attributed to a limited understanding of clinical tumor progression and resistance to current therapeutic regimes. Intrinsic, prolonged drug treatment and tumor-microenvironment (TME) facilitated factors impart pro-tumorigenic and drug-insensitivity properties to MCL cells. Hence, elucidating neoteric pharmacotherapeutic molecular targets involved in MCL progression utilizing a global "unified" analysis for improved disease prevention is an earnest need. Using integrated transcriptomic analyses in MCL patients, we identified a Fibroblast Growth Factor Receptor-1 (FGFR1), and analyses of MCL patient samples showed that high FGFR1 expression was associated with shorter overall survival in MCL patient cohorts. Functional studies using pharmacological intervention and loss of function identify a novel MYC-EZH2-CDKN1C axis-driven proliferation in MCL. Further, pharmacological targeting with erdafitinib, a selective small molecule targeting FGFRs, induced cell-cycle arrest and cell death in-vitro, inhibited tumor progression, and improved overall survival in-vivo. We performed extensive pre-clinical assessments in multiple in-vivo model systems to confirm the therapeutic potential of erdafitinib in MCL and demonstrated FGFR1 as a viable therapeutic target in MCL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».