Biochemical effects of polypropylene microplastics on red tilapia (Oreochromis niloticus) after individual and combined exposure with boron
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Toxicity of single pollutants or microplastics (MPs) on organisms have been widely reported. However, their combined toxicity with boron has not been investigated. This study examined effects of individual polypropylene microplastics (PP-MPs) or mixed PP-MPs and boron on biochemical biomarkers in red tilapia (Oreochromis niloticus). O. niloticus were exposed for 21 days to pristine PP-MPs concentrations (10 or 100 mg/L), concentrations of boron alone (30 or 70 mg/L), and identical concentrations of boron in the presence of PP-MPs in laboratory aquaria. Results showed that higher concentrations of individual PP-MPs lead to significantly decreased acetylcholinesterase (AChE) in the brain and malondialdehyde (MDA) in fish liver. In contrast, superoxide dismutase (SOD), glutathione peroxidase (GPx), and glutathione (GSH) were significantly increased in fish liver exposed to higher concentrations of individual PP-MPs. Mixed concentrations of boron and PP-MPs significantly decreased AChE, GSH, and MDA activity in fish. In contrast, mixed concentrations of boron and PP-MPs significantly increased CAT, SOD, and GPx activity in fish. Findings highlight that PP-MPs may increase adverse effects of boron in O. niloticus. We present evidence that individual MPs in long-term exposure have a significant impact on biomarker responses in O. niloticus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».