An insight into sainfoin (<i>Onobrychis viciifolia</i> Scop.) breeding: Challenges and achievements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the last decade, there has been a renewed interest in sainfoin (Onobrychis viciifolia Scop.), particularly among western Canadian forage and beef‐cattle producers. A major trigger has been the availability of new sainfoin cultivars with improved compatibility with alfalfa (Medicago sativa). These new cultivars in binary mixture with alfalfa significantly reduced the incidence of alfalfa pasture bloat in grazing animals, potentially saving an estimated CAD 300–500 million worldwide, largely by eliminating direct animal losses and expenses associated with prevention and treatment. Although the development of new sainfoin cultivars was a significant breakthrough, this alone did not ensure its adoption by producers in western Canada. Indeed, concerns and questions endured, including whether sainfoin cultivars could in fact grow together with alfalfa and persist as a perennial crop, whether including sainfoin in alfalfa stands would make the pasture bloat safe, whether the biomass yield of sainfoin was comparable to that of alfalfa for a profitable return, and whether livestock would graze sainfoin to the same extent as alfalfa. In this review study, we provide an overview of sainfoin breeding research and discuss how new sainfoin cultivars (AAC‐Mountainview and AAC‐Glenview) were developed in Canada for binary mixtures with alfalfa. Additionally, we highlight current progress in sainfoin breeding efforts and the prospect of this species as a livestock feed for a sustainable agriculture system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».