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Enregistrement W4386000399 · doi:10.1111/pbr.13138

Genetic dissection of endosperm hydration in malting barley (<scp><i>Hordeum vulgare</i></scp>)

2023· article· en· W4386000399 sur OpenAlexaff
Joseph Jensen, Hannah M. Turner, Jennifer Lachowiec, Greg Lutgen, X. S. Yin, Jamie Sherman

Notice bibliographique

RevuePlant Breeding · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensPQ Corporation (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureAmerican Malting Barley AssociationMontana Wheat and Barley CommitteeBrewers Association of Australia and New ZealandU.S. Department of Agriculture
Mots-clésEndospermSteepingBiologyDormancyHordeumAgronomyHordeum vulgareHorticultureBotanyPoaceaeGerminationFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hydration of the endosperm is a critical part of the malting process that ensures proper modification of the grain. However, little is known about the genetic controls of endosperm hydration and its relationship to agronomic and malt quality traits. The extent of endosperm hydration is estimated through hydration index (HYI). We measured HYI, agronomic, and malt quality traits on a 169‐line subset of the NSGC Barley Core Panel, which includes global malt lines, some dating from the inception of European breeding programmes. Utilizing GWAS, 61 QTLs were identified for HYI, dormancy, agronomic, and malt quality traits. Of these, six were found to be related to HYI and were located on 1H, 2H, 3H, 6H, and 7H. We found HYI QTLs cosegregating with kernel size and hardness (1H and 3H), malting quality (2H and 6H), and dormancy (2H and 6H). These results indicate that endosperm hydration after steeping can be improved by selecting high HYI alleles on 2H, 6H, and 7H, positively impacting malting quality without negatively impacting kernel size or dormancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,803
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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