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Enregistrement W4386000412 · doi:10.1002/aic.18206

Novel amino acid ionic liquids prepared via one‐step lactam hydrolysis for the highly efficient capture of <scp>CO<sub>2</sub></scp>

2023· article· en· W4386000412 sur OpenAlexaff
Shuyue Wen, Tao Wang, Xiaomin Zhang, Weigao Xu, Xingbang Hu, Youting Wu

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueIonic liquids properties and applications
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesGovernment of Jiangsu ProvinceNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésIonic liquidHydrolysisChemistryYield (engineering)Absorption (acoustics)Fourier transform infrared spectroscopyIonic bondingStoichiometryInorganic chemistryOrganic chemistryChemical engineeringIonCatalysisMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article proposes for the first time the preparation of a series of amino acid ionic liquids (AAILs) via one‐step hydrolysis of cheap lactams for the capture of CO 2 . The structures of the prepared AAILs are confirmed using NMR, FTIR, and ESI‐MS, and their physical properties are also determined. It is found that these AAILs are reversible CO 2 absorbents with very high absorption capacities (0.15 to 0.18 g·g −1 at 313.2 K and 1.0 bar), better than almost all task‐specific ionic liquids reported in literatures. The absorption mechanism is also elucidated to be a combination of 1:1 and 2:1 stoichiometric reaction of AAILs with CO 2 from NMR, FTIR, reaction equilibrium thermodynamical modeling and quantum calculations. The AAILs have the advantages of simple synthesis, high yield, and using available cheap raw materials. It is believed that this kind of AAILs have great potentials to be used as efficient CO 2 absorbents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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