The effects of directed and free self-monitoring on goal-directed and habitual decision-making
Notice bibliographique
Résumé
Many studies on humans and animals have provided evidence for the contribution of goal-directed and habitual valuation systems in learning and decision-making. However, how the arbitration between these two systems is affected by other cognitive processes is not well known. Here, we study the effects of directed and free self-monitoring of one’s decisions on this arbitration. In our experiments, in a within-subject design, the subjects participated in a control and a two modified versions of the Two-step decision-making task, where we could measure each system’s contribution to decisions. We had two modified tasks. In both, every few trials subjects had to think about what they have experienced in the past trials in one of the two days. In one task, they had to designate which action was better and then report their confidence about this decision (directed self-monitoring task). In the other modification of task, they had to explain what had happened in the past few trials by talking (free self-monitoring task). We hypnotized that in both modified tasks, the behavior of the participants would shift toward goal-directed behavior because they need to think more about the structure of the task. Our experimental results showed that subjects indeed became more goal-directed in the directed self-monitoring task, but in the free self-monitoring task, they became more habitual. We would discuss the underlying reasons for these shifts in the behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».