Turning off the base: Social democracy's neoliberal turn, income inequality, and turnout
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Greater party system polarization has recently been shown to influence voter turnout under conditions of higher income inequality. This article builds on these findings by introducing into the framework the policy positions of social democratic parties. It does so through multilevel regression on a sample of 30 advanced democracies in 111 elections, from 1996 to 2019. In doing so, it contributes to the identification of party policy offerings as a mechanism moderating inequality and turnout. It finds that income inequality significantly reduces voter turnout, which is substantially magnified when social democratic parties adopt rightward welfare state positions. It also finds that social democratic parties can largely mitigate the negative effects of inequality on turnout for low‐income individuals by offering leftist welfare state positions. The findings carry important implications for understanding the electoral consequences of both party positioning and rising inequality in advanced democracies. Related Articles Simon, Christopher A., and Raymond Tatalovich. 2022. “The Turnout Myth and Referendum Voting in the United States.” Politics & Policy 50(3): 472–86. https://doi.org/10.1111/polp.12483 . Stockemer, Daniel, and Stephanie Parent. 2013. “The Inequality Turnout Nexus: New Evidence from Presidential Elections.” Politics & Policy 42(2): 221–45. https://doi.org/10.1111/polp.12067 . Wilford, Allan M. 2020. “Understanding the Competing Effects of Economic Hardship and Income Inequality on Voter Turnout.” Politics & Policy 48(2): 314–38. https://doi.org/10.1111/polp.12344 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».