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Enregistrement W4386001548 · doi:10.1029/2023jc020094

Modeling the Continental Shelf Pump for Dissolved Inorganic Carbon in the Chukchi Sea From 1998 to 2015

2023· article· en· W4386001548 sur OpenAlexaboutno aff
Zijia Zheng, Xiaofan Luo, Hao Wei, Wei Zhao

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOceanographyContinental shelfBiogeochemical cycleDissolved organic carbonCanada BasinCanyonOutflowGeologyArcticInflowEnvironmental scienceClimatologyChemistryGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Quantifying the flux of dissolved inorganic carbon (DIC) from the Chukchi shelf to the deep ocean (i.e., the continental shelf pump) is of great significance for understanding the carbon cycle and ocean acidification in the changing Arctic Ocean. Using a coupled ocean‐sea ice‐biogeochemical model, this study shows that the Pacific inflow drives the highly efficient continental shelf pump in the Chukchi Sea, with a multi‐year average of 828 Tg C‐DIC exported to deep basins during 1998–2015. The Pacific annual inflow carries 385 Tg C‐DIC to the Chukchi Sea in summertime (May–September) and 436 Tg C in wintertime (October–April). Downstream, DIC is mainly exported via Barrow Canyon (BC) (266 Tg C, 64%) in summer and along the shelf under the 100 m isobath (217 Tg C, 53%) in winter. This variability corresponds to the seasonal variation of local winds. The stronger winter northeasterly winds hinder the outflow through BC. In both seasons, interannual variability exists in the proportion of DIC exports through different pathways. The fraction of DIC export via BC has a significant correlation (r > 0.8) with the along‐canyon wind speed. This is further related to the sea level pressure (SLP) gradient between the Arctic and North Pacific. A weaker SLP gradient leads to weaker local northeasterly wind, and thus favors a higher proportion of DIC export via BC and lower DIC export through other pathways. This process plays a key role in the redistribution of shelf‐sourced DIC in deep basins of the Arctic Ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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