Triphasic production of IFN <i>γ</i> by innate and adaptive lymphocytes following influenza A virus infection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Interferon gamma (IFNγ) is a potent antiviral cytokine that can be produced by many innate and adaptive immune cells during infection. Currently, our understanding of which cells produce IFNγ and where they are located at different stages of an infection is limited. We have used reporter mice to investigate in vivo expression of Ifnγ mRNA in the lung and secondary lymphoid organs during and following influenza A virus (IAV) infection. We observed a triphasic production of Ifnγ expression. Unconventional T cells and innate lymphoid cells, particularly NK cells, were the dominant producers of early Ifnγ, while CD4 and CD8 T cells were the main producers by day 10 post-infection. Following viral clearance, some memory CD4 and CD8 T cells continued to express Ifnγ in the lungs and draining lymph node. Interestingly, Ifnγ production by lymph node natural killer (NK), NKT, and innate lymphoid type 1 cells also continued to be above naïve levels, suggesting memory-like phenotypes for these cells. Analysis of the localization of Ifnγ+ memory CD4 and CD8 T cells demonstrated that cytokine+ T cells were located near airways and in the lung parenchyma. Following a second IAV challenge, lung IAV-specific CD8 T cells rapidly increased their expression of Ifnγ while CD4 T cells in the draining lymph node increased their Ifnγ response. Together, these data suggest that Ifnγ production fluctuates based on cellular source and location, both of which could impact subsequent immune responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».