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Enregistrement W4386001822 · doi:10.1007/s40744-023-00582-w

Six-Month Persistence and Multi-domain Effectiveness of Guselkumab in Adults with Psoriatic Arthritis: Real-World Data from the CorEvitas Psoriatic Arthritis/Spondyloarthritis Registry

2023· article· en· W4386001822 sur OpenAlexaff
Philip J. Mease, Alexis Ogdie, John Tesser, Natalie J. Shiff, Iris Lin, Soumya D. Chakravarty, Michael Kelleman, Rhiannon Dodge, Robert R. McLean, Aaron Broadwell, Arthur Kavanaugh, Joseph F. Merola

Notice bibliographique

RevueRheumatology and Therapy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesGenentechJanssen Scientific AffairsJanssen Research and DevelopmentNovavaxJazz PharmaceuticalsSun PharmaRegeneron PharmaceuticalsUniversity of PennsylvaniaGilead SciencesChildhood Arthritis and Rheumatology Research AllianceSanofiCelgeneBiogenGlaxoSmithKlineAmgenPfizerCSL BehringAstraZenecaEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicinePsoriatic arthritisInternal medicinePsoriasisVisual analogue scaleArthritisPopulationPsoriasis Area and Severity IndexConfidence intervalBASDAIPhysical therapyDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The aim of this work is to evaluate treatment persistence and clinical outcomes after 6 months of on-label guselkumab use in patients with rheumatologist-diagnosed active psoriatic arthritis (PsA) enrolled in the CorEvitas PsA/Spondyloarthritis Registry. METHODS: Participants with PsA who initiated and persisted with on-label guselkumab use post-Food and Drug Administration (FDA) approval for active PsA (7/13/2020; subcutaneous 100 mg at weeks 0, 4, and every 8 weeks) at their 6-month follow-up visit (occurring through 3/31/2023) comprised the primary analysis population (On-Label Persisters). Hierarchical, multiplicity-controlled primary and secondary outcomes were mean (95% confidence interval) changes from baseline at 6 months in clinical Disease Activity Index for PsA (cDAPSA; primary), Physician Global Assessment (PGA) of arthritis and psoriasis (visual analog scale [VAS] 0-100), patient-reported pain (VAS 0-100), and percent body surface area with psoriasis (%BSA). Paired t tests determined changes that were statistically significantly different from 0 (α = 0.05). RESULTS: Among 114 patients who initiated on-label guselkumab and had eligible baseline and 6-month visits, 90 (78.9%) had persistent use. Among these On-Label Persisters at baseline, mean duration of PsA symptoms = 13.6 years; mean cDAPSA, PGA, and patient-reported pain = 22.0, 42.3, and 57.0, respectively; 94.4% had a history of psoriasis (mean BSA 7.6%); and 18.9% and 73.3%, respectively, previously received 1 or ≥ 2 biologic/targeted synthetic disease-modifying antirheumatic drugs. The mean change (improvement) in cDAPSA was - 5.4 (- 8.5, - 2.3; p < 0.001) at 6 months. Significant mean improvements in PGA (- 19.0 [- 24.2, - 13.8]), patient-reported pain (- 9.1 [- 14.4, - 3.8]), and %BSA (- 5.1 [- 7.6, - 2.7]) were also observed (all p < 0.001). CONCLUSIONS: In this real-world PsA population, generally characterized by longstanding, treatment-resistant, active disease at baseline, persistent guselkumab use in nearly 80% of patients with on-label use was accompanied by significant improvements in joint and skin symptoms and patient-reported pain at 6 months. These registry data support results from randomized clinical trials demonstrating the efficacy of guselkumab in improving PsA signs and symptoms. TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov: NCT02530268.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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