Notice bibliographique
Résumé
China’s rise in recent years to become an economic superpower has been accompanied by active policies to promote sport and culture. Once chosen by the Olympic Committee in 2015 to host the 2022 Winter Olympics, China faced a problem since its hockey team was not strong and could potentially be humiliated in the climax events of the Games. The Chinese Ice Hockey Association (CIHA) decided on a strategic coupling with Canadian hockey expertise to create credible men’s and women’s hockey teams, including hiring Canadian coaches, taking teams to Canada for extended professional training, playing exhibition games against Canadian teams, inviting Canadian hockey teams and players to China, and recruiting Canadian hockey players with Chinese heritage to play professionally in China on the HC Kunlun Red Star team (men) and the KRS Vanke Rays (women). We label this relationship a global player production network. However, the strict Covid lockdown in China and the froideur that developed in Canada-China geopolitical relations after the detention in Vancouver of Meng Wanzhou and the arrest in China of Michael Spavor and Michael Kovrig, was followed by a decoupling of the Canada-China hockey relationship. But by granting national status to Canadian-born “heritage” players, and by selecting at the eleventh hour the Kunlun Red Star and Vanke Ray teams as their Olympic teams, China effectively re-coupled with Canada and was thereby able to field two credible hockey teams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,014 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».