Cancer risk factors and access to cancer prevention services for people experiencing homelessness: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Homelessness is a complex social issue that significantly impairs the health of those affected. People experiencing homelessness (PEH) have a higher prevalence of adverse health outcomes, including premature mortality, compared with the general population, with cancer being the second-leading cause of death. The objective of this scoping review is to map the evidence to assess the exposure of PEH to known cancer risk factors and identify barriers and facilitators PEH experience in accessing cancer prevention services. METHODS AND ANALYSIS: This scoping review will be conducted in line with the Joanna Briggs Institute guidelines for scoping reviews. For a time window from the date of database establishment until 20 February 2023, the research team will create a detailed search strategy and apply it to the following databases: CINAHL, Embase, Global Index Medicus, PubMed, Scopus and Web of Science. In addition, we will search OpenGrey and Google for grey literature and contact non-governmental organisations to request relevant reports. In the first stage, eligibility criteria will be assessed through a blinded title/abstract assessment, and following this assessment, a full-text screening will be performed. Subsequently, the research team will perform the data extraction and synthesise all relevant information in relation to the scoping review question. ETHICS AND DISSEMINATION: As this protocol does not involve gathering primary data, ethical approval is not necessary. The results of this review will be published in a peer-reviewed journal and on institutional websites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,104 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».