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Enregistrement W4386003856 · doi:10.1016/j.cdnut.2023.101988

“Stronger with Breastmilk Only” Initiative in 5 African Countries: Case Study on the Implementation Process and Contribution to the Enabling Environment for Breastfeeding

2023· article· en· W4386003856 sur OpenAlexaff
Isabelle Michaud‐Létourneau, Marion Gayard, Jacqueline Wassef, Nathalie Likhite, Manisha Tharaney, Aïta Sarr Cissé, Anne-Sophie Le Dain, Arnaud Laillou, Maurice Zafimanjaka, Médiatrice Kiburente, Estelle Bambara, Sunny S. Kim, Purnima Menon

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesDaewoo Shipbuilding & Marine EngineeringUNICEFInternational Fine Particle Research InstituteBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésBreastfeedingSierra leonePsychological interventionLegislationEconomic growthDemocracyPolitical scienceProcess (computing)MedicineBusinessNursingSocioeconomicsPediatricsSociologyPoliticsEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The practice of giving water before 6 mo of age is the biggest barrier to exclusive breastfeeding in West and Central Africa. To address this challenge, a regional initiative, "Stronger with Breastmilk Only" (SWBO), was rolled out at country level in several countries of the region. Objective: We examined the implementation process of the SWBO initiative and the contribution of its advocacy component to a more supportive environment for breastfeeding policies and programs. Methods: This study was based on 2 assessments at the national level carried out in 5 countries (Burkina Faso, Chad, Democratic Republic of the Congo, Senegal, and Sierra Leone) using qualitative methods. We combined 2 evaluative approaches (contribution analysis and outcome harvesting) and applied 2 theoretical lenses (Breastfeeding Gear Model and Consolidated Framework for Implementation Research) to examine the implementation process and the enabling environment for breastfeeding. Data sources included ∼300 documents related to the initiative and 43 key informant interviews collected between early 2021 and mid-2022. Results: First, we show how a broad initiative composed of a set of combined interventions targeting multiple levels of determinants of breastfeeding was set up and implemented. All countries went through a similar pattern of activities for the implementation process. Second, we illustrate that the initiative was able to foster an enabling environment for breastfeeding. Progress was achieved notably on legislation and policies, coordination, funding, training and program delivery, and research and evaluation. Third, through a detailed contribution story of the case of Burkina Faso, we illustrate more precisely how the initiative, specifically its advocacy component, contributed to this progress. Conclusion: This study shed light on how an initiative combining a set of interventions to address determinants of breastfeeding at multiple levels can be implemented regionally and contributes to fostering an enabling environment for breastfeeding at scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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