Notice bibliographique
Résumé
When support for Black Lives Matter protests grew throughout 2020, some NHL players spoke out to back the movement and joined Black-led marches across North America. “Listen and learn” became key words for white players showing support. Around the same time, Black professional hockey players created the Hockey Diversity Alliance (HDA) to push for “sustainable change” at various levels of hockey (HDA 2020). However, in October 2020, the HDA announced that it would “operate independent of the NHL” after not receiving any response to its pledge (2020). There is a collection of powerful voices in the NHL which includes players, coaches, managers, and league representatives. However, unlike the WNBA, NBA, MLB, MLS, and NFL, most players, coaches, managers, and representatives are white. As a result, it offers a sample from which to consider the responses of people who identify as white or are of white European settler descent to the calls for justice and support from Black, Indigenous, and People of Colour within and outside of hockey. The purpose of this discussion is to begin to breakdown the tangible work of responding to calls for justice for Black people in North America. Part of this process is the cataloguing of the range of responses. This paper will begin to gather, catalogue, and observe the different responses of white professional hockey players and league representatives to the work of Black Lives Matter organizations and protests and the HDA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».