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Enregistrement W4386004209 · doi:10.26522/jess.v8i.4351

Through their eyes

2023· article· en· W4386004209 sur OpenAlexaffvenueabout
Teresa Anne Fowler

Notice bibliographique

RevueJournal of Emerging Sport Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensConcordia University of Edmonton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHegemonic masculinityGender studiesMasculinitySociologyHegemonyNarrativeIce hockeyPolitical sciencePoliticsArtLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hockey culture has been demonstrated to be a site of racism, homophobia, misogyny and other forms of domination which keep men’s ice hockey stuck with hypermasculine narratives as young hockey boys chase a place within this culture. This study, conducted with an Elite U18 male ice hockey team in Western Canada, used photovoice as a means to enquire into young male athlete experiences in schools and the tension between being celebrated as a hockey boy and the domination of hypermasculinity in their everyday lives. Photovoice was used to open up conversations with images participants took during their days at a specialized sport academy regarding their feelings of disengagement in school. The findings show the weight of the hypermasculine narratives on hockey boys including toughness, homophobia, and classism as well as the implications on their mental health and risk of violent acts from being in an isolated and exclusive white patriarchal community. Young male athletes, desiring to continue to play elite hockey, unknowingly find themselves within a masculine moral paradox by becoming both constrained by and consenting to the hypermasculine narratives, further ensconcing hypermasculinity within hockey culture. The article brings together Connell’s hegemonic masculinity, Eisner’s three curricula, and Bourdieu’s theory of cultural reproduction as a means to generate awareness of the ways in which the entrenchment of masculine (hegemony) domination is deeply engrained in the fields of education, hockey culture, and the home.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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