Notice bibliographique
Résumé
This article maps the impacts of the coronavirus or COVID-19 pandemic on the daily life and wellbeing of university ice hockey athletes in Atlantic Canada. The study branched out from broader research on participants in all university sports in the region that fall under the national governing body, U SPORTS. The regional conference Atlantic University Sport (AUS) houses eleven member institutions, eight of which are varsity ice hockey teams, for total of approximately 300 athletes in both men’s and women’s competition. In the context of a small body of literature on the university athlete experience in Canada and the new challenges that the pandemic posed for modern life, this exploratory study sought to chronicle how the athletes encountered and endured the pandemic, including the cancellation of competition in the Fall of 2020 and beyond. This is a case study using a multidisciplinary lens. It was informed by a sociological account of disruption and relied on a patchwork of literature from education, psychology, sport management, and health studies. Data collection occurred through an online qualitative questionnaire and a content analysis of local mainstream media articles. It was then analyzed partly through a qualitative debrief interview with an athlete from the population. The study results will offer scholars, university sport administrators, and student services professionals an understanding of how university hockey athletes in the region made sense of the long-term uncertainty and frequent changes to their everyday lives, perhaps with a view to improving the quality of support and development programming that institutions offer in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».