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Enregistrement W4386004270 · doi:10.33844/ijol.2023.60370

Competitive Performance of the Ethiopian Flower Industry from a Pre-to Post COVID-19 Pandemic Era (2003-2022): A Comparative Study

2023· article· en· W4386004270 sur OpenAlex
Muluken Gemechu Worku, Kenenisa Lemmi Debela, Huub L. M. Mudde

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Organizational Leadership · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Trade and Competitiveness
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetitive advantageRevealed comparative advantageComparative advantageChinaPandemicDescriptive statisticsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DisadvantageGeographyBusinessEconomicsDemographyInternational tradeMarketingStatisticsPolitical scienceMedicineMathematicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to examine the competitive performance of the Ethiopian flower industry in the world market from the pre-to post COVID-19 pandemic era in comparison with the Netherlands, Colombia, Ecuador, Kenya, Italy, China, Malaysia, Israel, and Canada. The study collected secondary data from the International Trade Centre (ITC) database for the years between 2003 and 2022. The data collected was analyzed by NRCA (Normalized Revealed Comparative Advantage) and RTA (Relative Trade Advantage) indexes as a measure of competitive performance as well as using both descriptive and inferential statistical analysis tools: mean, standard deviation, coefficient of variation, Pearson’s correlation test, and paired sample t-test. The findings show that Ethiopia, as well as the Netherlands, Colombia, Ecuador, and Kenya, have a strong competitive advantage in the flower industry in the pre-to post COVID-19 pandemic era (2003-2022), with relatively consistent competitive performance trend in the world market; while other countries with fluctuating competitive advantage and self-balancing (Israel, Malaysia, and China) and also countries such as Italy and Canada have a competitive disadvantage in flower in the world market. Ethiopia’s flower competitive advantage has achieved a steady improvement in the post COVID-19 pandemic era while other countries are facing inconsistent and huge decline, particularly, Colombia, as the finding revealed. Also, paired sample t-test result shows that statistically significant difference was found between Ethiopia’s competitive advantage and those of the top competing countries with a p-value ˂ .05. The finding also indicated that with average values of the relative import advantage (RMA = .48) and relative trade advantage (RTA = 128.80) indexes, Ethiopia is a net exporter of flowers. Therefore, the findings of this study give managers robust evidence of how their flower industry’s competitive performance changes over time and the rank of their respective country. The flower competitive performance of Ethiopia, compared to the Netherlands, Colombia, Ecuador, Kenya, Italy, China, Malaysia, Israel, and Canada, is believed to inform the practitioners in the industry to make necessary adjustments aimed at generating comparative and competitive advantages for the country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle