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Enregistrement W4386010717 · doi:10.5267/j.ijdns.2023.6.011

Investigating the role digital transformation and human resource management on the performance of the universitie

2023· article· en· W4386010717 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Data and Network Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOrganizational Leadership and Management Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyLikert scaleOrganizational citizenship behaviorTransformational leadershipSocial psychologyPositive relationshipPopulationOrganizational commitmentBusiness administrationDevelopmental psychologyBusinessSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to analyze the effect of transformational leadership (TL) on organizational citizenship behavior (OCB), the relationship between TL and performance, TL and IWB, Leader member exchange (LMX) and OCB, LMX and performance, LMX and innovative work behavior ( IWB), organizational commitment (OC) and OCB, OC and performance, OC and IWB, digital transformation (DT) and OCB, DT and performance, DT and IWB, QWL and OCB, QWL and performance, QWL and IWB, OCB and performance, and the relationship between IWB and performance. The method of this research is quantitative and the population in this study were 341 private universities while the number of samples used in this study were 181 private universities. The sampling technique in this study used multistage random sampling. In this study the study used a seven-point Likert scale. The study uses SmartPLS software as a data processing tool. Validity testing is applied to all question items in each variable and there are several stages of testing that will be carried out, namely through convergent validity testing, average variance extracted (AVE) testing, and discriminant validity testing. There is a positive and significant relationship between TL and OCB, a positive relationship between TL and the performance of private universities. There is also a positive and significant relationship between TL and IWB, a positive and significant relationship between LMX and OCB. However, there is no significant relationship between LMX and university performance. There is a positive and significant relationship between LMX and IWB, a positive and significant relationship between OC and OCB, a positive and significant relationship between OC and university performance, and a positive and significant relationship between OC and IWB. There is also a positive and significant relationship between DT and OCB, an insignificant relationship between DT and university performance. This means that DT cannot directly affect performance. There is an insignificant relationship between DT and IWB, a positive and significant relationship between QWL and OCB. There is a non-significant relationship between QWL and university performance. There is a positive and significant relationship between QWL and IWB as well as between OCB and university performance and also between IWB and university performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle