Evaluation of postoperative outcomes of minimally invasive distal pancreatectomy for left-sided pancreatic tumors based on the modified frailty index: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study compared the postoperative outcomes of minimally invasive distal pancreatectomy (MIDP) for left-sided pancreatic tumors based on the modified frailty index (mFI). MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included 2212 patients who underwent MIDP for left-sided pancreatic tumors between 2005 and 2019. Postoperative outcomes, including complications (morbidity and mortality), were analyzed using mFI, and the participants were divided into two groups: frail ( n =79) and nonfrail ( n =2133). A subanalysis of 495 MIDPs for pancreatic ductal adenocarcinoma was conducted to compare oncological outcomes. RESULTS: Clinically relevant postoperative pancreatic fistula was significantly higher in the frail group than in the nonfrail group. A significant between-group difference was observed in overall complications with Clavien-Dindo classification grade ≥III. Furthermore, the proportion of all complications before readmission was higher in the frail group than in the nonfrail group. Among all readmitted patients, the frail group had a higher number of grade ≥IV patients requiring ICU treatment. The frail group's 90-day mortality was 1.3%; the difference was statistically significant (nonfrail: 0.3%, P =0.021). In the univariate and multivariate logistic regression analyses, mFI ≥0.27 (odds ratio 3.231, 95% CI: 1.889-5.523, P <0.001), extended pancreatectomy, BMI ≥30 kg/m 2 , male sex, and malignancy were risk factors for Clavien-Dindo classification grade ≥III. CONCLUSION: mFI is a potential preoperative tool for predicting severe postoperative complications, including mortality, in patients who have undergone MIDP for left-sided tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».