Prevalence of Musculoskeletal Disorder and Correlation with Core Endurance, Body Mass Index among Indian Classical Musical Instrument Players
Notice bibliographique
Résumé
Background and need of study: Commonly all classical musical instruments are played in cross leg position and without back support for prolonged periods. Core is the central part of the body, core muscles have to spare the spine from excessive load, to transfer force from the lower body to the upper body and vice versa. Strong, stable core and normal body mass index helps us to prevent musculoskeletal injuries. Therefore; the present study was conducted to find the prevalence of musculoskeletal disorder (MSD) and correlation with core endurance and body mass index (BMI) in Indian classical musical instrument players. Methodology: Observational, analytical study was conducted on 35 Indian classical musical instrument players. Male and female, age 20-60 years old, with ≥2 years of experience as a classical musical instrument player, practicing instrument for minimum 2 hours/day were included. Participation was voluntary and informed consent was taken. Nordic questionnaire was assessed for the prevalence of MSD. Weight and height assessed by BMI. Core endurance was assessed by McGill’s core endurance test. Each subject was given appropriate rest period between all tests. Outcomes were correlated using Spearman’s correlation of coefficient. Results: The common painful sites of the body were as follows: wrist/hand(91%),low back (89%),neck(71%),upperback(49%),shoulders(49%),knees(31%),elbows(29%),ankles(20%),hips(11%) among musical instrument players. Correlation was found between BMI and trunk flexor test (r=-0.696, p≤0.001), BMI and trunk extensor test (r=-0.658, p≤0.001), BMI and right side bridge test (r=-0.649,p≤0.001,)left side bridge test (r=-0.675,p≤0.001). Conclusion: A relatively high prevalence of musculoskeletal pain amongst Indian classical musical instrument players. There is moderate negative correlation between BMI and core endurance in Indian classical musical instrument players. Ergonomic advices, adapting healthy lifestyle along with overall improvement in their working efficiency, prevent MSD and thus indirectly improve their Quality of Life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».