Predicting Hydrological Change in an Alpine Glacierized Basin and Its Sensitivity to Landscape Evolution and Meteorological Forcings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Shifting precipitation patterns, a warming climate, changing snow dynamics and retreating glaciers are occurring simultaneously in glacierized mountain headwaters. To predict future hydrological behavior in an exemplar glacierized basin, a spatially distributed, physically based cold regions process hydrological model including on and off‐glacier process representations was applied to the Peyto Glacier Research Basin in the Canadian Rockies. The model was forced with bias‐corrected outputs from a high‐resolution Weather and Research Forecasting (WRF‐PGW) atmospheric simulation for 2000–2015, and under pseudo‐global warming for 2085–2100 under a business‐as‐usual climate change scenario. The simulations show that the end‐of‐century increase in precipitation nearly compensates for the decreased ice melt associated with almost complete deglaciation, resulting in a decrease in annual streamflow of 7%. However, the timing of streamflow advances drastically, with peak flow shifting from July to June, and August streamflow dropping by 68%. To examine the sensitivity of future hydrology to possible future drainage basin biophysical attributes, the end‐of‐century simulations were run under a range of initial conditions and parameters and showed the highest sensitivity to initial ice volume and surface water storage capacity. This comprehensive examination suggests that hydrological compensation between declining icemelt and increasing rainfall and snowmelt runoff as well as between deglaciation and increasing basin depressional storage capacity play important roles in determining future streamflow in a rapidly deglaciating high‐mountain environment. Conversely, afforestation and soil development had relatively smaller impacts on future hydrology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».