Exploring the increasing need for plasma collection: Perspectives of voluntary nonremunerated donors on payment for plasma in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this paper is to understand how voluntary nonremunerated plasma donors in Canada view payment for plasma and the emerging commercial sector. BACKGROUND: There is a growing global demand for plasma, to produce plasma-derived medical products. Source plasma for these products is collected through voluntary nonremunerated donation, sometimes by a national blood service, or by a commercial plasma collector, remunerating donors. METHODS/MATERIALS: This paper presents findings from qualitative semi-structured interviews with source plasma donors in three new source plasma centres in Canada. Interview data were analysed using abductive analysis, an interpretivist approach that builds on grounded theory. RESULTS: This study indicates that there are a range of perspectives on payment for plasma and the emerging commercial sector, from disinterest in payment, to opposition to payment based on the belief that it could undermine donating to help others, and risk public health and safety. One fifth of participants are open to CBS paying donors if it is necessary to increase national sufficiency of plasma. Almost two thirds of participants are opposed to commercial plasma collection in Canada, claiming that it could undermine Canada's public healthcare system, raising questions about transparency and accountability of the commercial plasma industry. CONCLUSION: Findings point to important areas for future study, on publicly collected source plasma, the emerging commercial plasma sector, and the role of the donor as a social actor in a complex political system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,017 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».