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Enregistrement W4386013066 · doi:10.1016/j.ekir.2023.08.017

Urine and Plasma Complement Ba Levels During Disease Flares in Patients With Antineutrophil Cytoplasmic Autoantibody–Associated Vasculitis

2023· article· en· W4386013066 sur OpenAlexaff
Salem Almaani, Huijuan Song, Meshora Suthanthira, Christopher Toy, Lynn A. Fussner, Alexa Meara, Haikady N. Nagaraja, David Cuthbertson, Nader Khalidi, Curry L. Koening, Carol A. Langford, Carol A. McAlear, Larry W. Moreland, Christian Pagnoux, Philip Seo, Ulrich Specks, Antoine G. Sreih, Kenneth J. Warrington, Paul A. Monach, Peter A. Merkel, Brad H. Rovin, Daniel J. Birmingham

Notice bibliographique

RevueKidney International Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensUniversity Health NetworkMount Sinai HospitalUniversity of TorontoMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Center for Research ResourcesVasculitis Clinical Research Consortium
Mots-clésMedicineUrineAnti-neutrophil cytoplasmic antibodyInternal medicineAutoantibodyCreatinineMicroscopic polyangiitisFlareEndocrinologyVasculitisImmunologyGastroenterologyAntibodyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Although the alternative complement pathway has been implicated in the pathogenesis of ANCA-associated vasculitis (AAV), the specific nature of its involvement is unclear. This study measured levels of urine and plasma complement fragment Ba at multiple time points in a group of patients with AAV. Methods The complement fragment Ba was measured by ELISA in serial urine and plasma samples from 21 patients with AAV who developed a renal flare, 19 who developed a non-renal flare, and 20 in long-term remission. Urine Ba levels were corrected for urine creatinine (uCr) concentration. Changes in Ba levels were modeled using mixed linear-effect models. A logistic regression model was fit to predict a renal flare using Ba levels at the time of flare versus the non-renal flare and long-term remission groups. Results Data from 60 patients with AAV were used for this analysis; 53% were male, 93% were White, and 74% had antiproteinase3-ANCA. Urine Ba levels increased at renal flare (p<0.001) but remained stable during a non-renal flare or long-term remission. Plasma Ba levels were stable over time in all groups. Urine Ba levels predicted a renal flare with an area under the curve of 0.76 (p<0.001), with a cutoff of 12.53 ng/mg uCr yielding a sensitivity of 76.2% and a specificity of 68.4%. Conclusion Urine Ba levels, but not plasma Ba levels, are increased at the time of a renal flare in AAV, suggesting intra-renal complement activation, and highlighting the potential use of this biomarker for surveillance of active renal vasculitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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