Global biodiversity data suggest allopolyploid plants do not occupy larger ranges or harsher conditions compared with their progenitors
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the factors determining species' geographical and environmental range is a central question in evolution and ecology, and key for developing conservation and management practices. Shortly after the discovery of polyploidy, just over 100 years ago, it was suggested that polyploids generally have greater range sizes and occur in more extreme conditions than their diploid congeners. This suggestion is now widely accepted in the literature and is attributed to polyploids having an increased capacity for genetic diversity that increases their potential for adaptation and invasiveness. However, the data supporting this idea are mixed. Here, we compare the niche of allopolyploid plants to their progenitor species to determine whether allopolyploidization is associated with increased geographic range or extreme environmental tolerance. Our analysis includes 123 allopolyploid species that exist as only one known ploidy level, with at least one known progenitor species, and at least 50 records in the Global Biodiversity Information Facility (GBIF) database. We used GBIF occurrence data and range modeling tools to quantify the geographic and environmental distribution of these allopolyploids relative to their progenitors. We find no indication that allopolyploid plants occupy more extreme conditions or larger geographic ranges than their progenitors. Data evaluated here generally indicate no significant difference in range between allopolyploids and progenitors, and where significant differences do occur, the progenitors are more likely to exist in extreme conditions. We concluded that the evidence from these data indicate allopolyploidization does not result in larger or more extreme ranges. Thus, allopolyploidization does not have a consistent effect on species distribution, and we conclude it is more likely the content of an allopolyploid's genome rather than polyploidy per se that determines the potential for invasiveness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».