Policies and Management Interventions to Enhance Health and Care Workforce Capacity for Addressing the COVID-19 Pandemic: Protocol for a Living Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Countries and health systems have had to make challenging resource allocation and capacity-building decisions to promote proper patient care and ensure health and care workers' safety and well-being, so that they can effectively address the present COVID-19 pandemic as well as upcoming public health problems and natural catastrophes. As innovations are already in place and updated evidence is published daily, more information is required to inform the development and implementation of policies and interventions to improve health and care workforce capacity to address the COVID-19 pandemic response. OBJECTIVE: The objective of this protocol review is to identify countries' range of experiences with policies and management interventions that can improve health and care workers' capacity to address the COVID-19 pandemic response and synthesize evidence on the effectiveness of the interventions. METHODS: We will conduct a living systematic review of quantitative, qualitative, and mixed methods studies and gray literature (technical and political documents) published in English, French, Hindi, Portuguese, Italian, and Spanish between January 1, 2000, and March 1, 2022. The databases to be searched are MEDLINE (PubMed), Embase, SCOPUS, and Latin American and Caribbean Health Sciences Literature. In addition, the World Health Organization's COVID-19 Research Database and the websites of international organizations (International Labour Organization, Economic Co-operation and Development, and The Health System Response Monitor) will be searched for unpublished studies and gray literature. Data will be extracted from the selected documents using an electronic form adapted from the Joanna Briggs Institute quantitative and qualitative tools for data extraction. A convergent integrated approach to synthesis and integration will be used. The risk of bias will be assessed with Joanna Briggs Institute critical appraisal tools, and the certainty of the evidence in the presented outcomes will be assessed with the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation. RESULTS: The database and gray literature search retrieved 3378 documents. Data are being analyzed by 2 independent reviewers. The study is expected to be published by the end of 2023 in a peer-reviewed journal. CONCLUSIONS: This review will allow us to identify and describe the policies and strategies implemented by countries and their effectiveness, as well as identify gaps in the evidence. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO CRD42022327041; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=327041. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR1-10.2196/50306.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,141 | 0,132 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».