Antecedents of intention to use electronic auctions in Jordan: Empirical study on the mediating role of users' attitudes
Notice bibliographique
Résumé
The present study attempted to determine the elements affecting users' opinions about using electronic auctions in Jordan. The study's target audience was Jordanian university students. We randomly selected 600 students from three public universities in Jordan after 600 users from each of the three universities responded to the surveys. The primary data for this study were gathered using a specially created questionnaire that was based on earlier research. SEM software (smart PLS 4.0.8.3) was employed in the evaluation of data. This study looked into the factors that led Jordanians to use electronic auctions and found four indirect significant relationships and ten direct significant relationships. First, user attitudes and independent variables (usefulness, awareness, ease of use, and techno trust) are directly significant antecedents of utilizing e-auctions in Jordan. The use of e-auctions is related to the independent variable in five direct and significant ways: usefulness, awareness, ease of use, digital divide, and techno trust. Thirdly, there are direct and statistically significant correlations between user attitudes and the independent variables (usefulness, awareness, ease of use, and techno trust). Fourthly, there appears to be a clear and significant link between user attitudes and the intention to use e-auctions. Fifth, there are four mediated meaningful indirect correlations between the intention to use e-auctions and the independent variable. The findings of the current study are based on a number of factors that affect the demand for e-commerce in Jordan. They also include some recommendations for academics and decision-makers in e-marketing affairs. The current study also contributes in identifying challenges and suggestions that would overcome obstacles related to shopping operations through e-auctions. The factors examined in this study have been the subject of prior research. The data gathered in this study are valuable to Jordanian decision-makers and web developers, as the data can be used to create efficient policies and strategies to launch work on electronic auction platforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».