Exploring consumer attitudes: Organic herb cordyceps and intention to purchase
Notice bibliographique
Résumé
Cordyceps are a form of herb that is nurtured and propagated utilizing organic farming techniques. This study investigated consumers’ intention towards adopting the organic herb cordyceps, also referred to as “Thungchao” in Thai language. The research was driven by increased health awareness among people, and skewness towards use of organic as compared to conventional medication. In Thailand, the herb has been consumed traditionally for years, because of its medical benefits. The Theory of Planned Behavior (TPB) was applied to investigate the outcomes of users’ perceptions (perceived experience with organic product, perceived health benefit, information awareness) and TPB aspects (subjective norm, perceived behavioral control, attitude towards organic herb) to examine intentions of consumers’ towards adopting codyceps. The research collected primary data from 452 Thai respondents. Collected data were evaluated utilizing Structural Equation Modeling analysis. Results revealed that for the perceived customers’ experience, intention to use organic herb cordyceps was positively and significantly influenced by perceived experience with organic hers and information awareness. All the TPB variables – subjective norm, perceived behavior control, and attitude towards organic herbs – significantly and positively influence consumers’ intention towards organic herb cordyceps. The research recommended that organic herb cordyceps “Thungchao” has many medical benefits, and its consumption should be encouraged. Information awareness and sharing of the knowledge of the herb’s medical requirement and benefits, resources and dosage are necessary to encourage or rather influence consumers intention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».