Analysis of the influence of perceived value on browsing behavior in C2C E-Commerce with depth of review as antecedent
Notice bibliographique
Résumé
Online shopping has developed rapidly in Indonesia since the Covid-19 outbreak, making potential customers frequently browse e-commerce. In e-commerce there is a social commerce construct which is a construction originating from social commerce such as online reviews. Depth from online reviews on a product cannot necessarily be trusted and prospective customers also cannot use other people's experiences as an assessment of product quality. Customer review also considers perceived value from a utilitarian and hedonic perspective. Therefore, this study analyzes the effect of perceived value on browsing behavior in C2C e-commerce with the antecedent depth of review in Indonesia. This study uses SOR (stimulus-organism-response) theory. The population of this study are individuals who live in Indonesia and have done shopping online in one commerce which has facilities online review such as Tokopedia, Blibli, Amazon, Alibaba, and JD.ID. Sampling technique nonprobability sampling by using techniques convenience sampling total 137 samples. The data collection method uses the survey method, while the data analysis method used is PLS-SEM. The results of the study show that depth review affects perceived utilitarian and hedonic values, and perceived utilitarian and hedonic values also affect browsing. Thus, all hypotheses are accepted, which means that there is an influence of perceived value on browsing behavior in C2C e-commerce with an antecedent of review depth. This research can be used as a reference for further studies by digging deeper into the effect of the depth of review on other variables that can have an impact on the viability of a seller's business in e-commerce. This research can be used as a reference for sellers to evaluate and create strategies to encourage customers to give positive reviews so that they can influence other readers when browsing e-commerce where it is hoped that purchases will occur. This research pioneered the study of perceived value of browsing behavior in C2C e-commerce with antecedents of depth of review in Indonesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».