Woodball sports development management survey at IWbA Kebumen Regency
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine the management of woodballsports development in the IWbA district of Kebumen Regency in 2022. The researchwas conducted at IWbA Kebumen Regency with data collection methods usingobservation, interviews, and documentation. The research instruments used wereinterview, observation, and documentation guidelines. Checking the validity of this research data by data triangulation and source triangulation. The data analysistechnique uses data reduction, data presentation and conclusion drawing. Basedon the research results obtained data that; 1) The first management function isplanning (planning) as a whole has not gone well because there is a shortage in theinfrastructure used for training, 2) The second management function is organizing(organizing) the implementation has not gone well, needs to be improved for theadministrators to become administrators who are active in supporting the smoothdevelopment of woodball for the Kebumen Regency Regional Government, 3) Thethird management function of actuating has been running well in accordance withthe program made by the coaches and administrators, 4) The fourth managementfunction is monitoring (controlling) the achievements of IWbA Kebumen Regencyalready running well, but needs to be improved again. The conclusion from theresults of this study is that the management of the woodball sports at the IWbAdistrict of Kebumen Regency in 2022 which includes planning and organizing hasnot been going well, while the mobilization and supervision have been going well.The suggestion from this research is that the management of IWbA in KebumenRegency still needs to be improved and improved, especially in terms of the patternof coaching in order to achieve better achievements in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».