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Enregistrement W4386019113 · doi:10.1097/ta.0000000000004126

Association between trauma center type and mortality for injured children with severe traumatic brain injury

2023· article· en· W4386019113 sur OpenAlexaff
Armaan K. Malhotra, Bhavin Patel, Christopher Hoeft, Husain Shakil, Christopher W. Smith, Rachael H. Jaffe, Abhaya V. Kulkarni, Jefferson R. Wilson, Christopher D. Witiw, Avery B. Nathens

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryTrauma centerMedicineBrain traumaEmergency medicineCenter (category theory)PediatricsMedical emergencyInternal medicinePsychiatryRetrospective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is conflicting evidence regarding the relationship between trauma center type and mortality for children with traumatic brain injuries. Identification of mortality differences following brain injury across differing trauma center types may result in actionable quality improvement initiatives to standardize care for these children. METHODS: We used Trauma Quality Improvement Program data from 2017 to 2020 to identify children with severe traumatic brain injury (TBI) managed at levels I and II state or American College of Surgeon-verified trauma centers. We used a random intercept multilevel logistic regression model to assess the relationship between exposure (trauma center type either adult, pediatric, or mixed) and outcome (in-hospital mortality). Several secondary analyses were performed to assess the influence of trauma center volume, age strata, and TBI heterogeneity. RESULTS: There were 10,105 patients identified across 512 trauma centers. Crude mortality was 25.2%, 36.2%, and 28.9% for pediatric, adult, and mixed trauma centers, respectively. After adjustment for confounders, odds of mortality were higher for children managed at adult trauma centers (odds ratio, 1.67; 95% confidence interval, 1.30-2.13) compared with pediatric trauma centers. There were several patient demographic and injury factors associated with greater odds of death; these included male sex, self-pay insurance status, interfacility transfer, non-fall related inury, age-adjusted hypotension, lack of pupil reactivity and midline shift >5 mm. Adjustment for trauma volume and subgroup analysis using a homogenous TBI subgroup did not change the demonstrated associations. CONCLUSION: Our results suggest that mortality was higher at adult trauma centers compared with mixed and pediatric trauma centers for children with traumatic brain injuries. Importantly, there exists the potential for unmeasured confounding. We aim for these findings to direct continuing quality improvement initiatives to improve outcomes for brain injured children. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic and Epidemiological; Level III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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