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Enregistrement W4386019537 · doi:10.1002/hed.27488

Outcomes for oligometastatic head and neck cancer treated with stereotactic body radiotherapy: Results from an international multi‐institutional consortium

2023· article· en· W4386019537 sur OpenAlexaff
Badr Id Said, Adam Mutsaers, Hanbo Chen, Zain Husain, Tithi Biswas, Roi Dagan, Darby Erler, Matthew Foote, Alexander V. Louie, Kristin J. Redmond, Umberto Ricardi, Arjun Sahgal, Ian Poon

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHead and neck cancerHead and neckRadiosurgeryInternal medicineCohortOverall survivalOncologyRadiation therapyCancerNuclear medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We report the results of an international multi-institutional cohort of oligometastatic (OMD) head and neck cancer (HNC) patients treated with SBRT. METHODS: Patients with OMD HNC (≤5 metastases) treated with SBRT between 2008 and 2016 at six institutions were included. Treated metastasis control (TMC), progression-free survival (PFS), and overall survival (OS) were analyzed by multivariable analysis (MVA). RESULTS: Forty-two patients with 84 HNC oligometastases were analyzed. The TMC rate at 1 and 2 years were 80% and 66%, with a median time to recurrence of 10.1 months. The median PFS and OS were 4.7 and 23.3 months. MVA identified a PTV point maximum (BED)10 > 100 Gy as a predictor of improved TMC (HR = 0.31, p = 0.034), and a cumulative PTV > 48 cc as having worse PFS (HR = 2.99, p < 0.001). CONCLUSION: Favorable TMC and OS was observed in OMD HNCs treated with SBRT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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