The little intervention that could: creative aging implies healthy aging among Canadian seniors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Through a process of 'creative ageing', there is increased interest in how active participation in the arts can help promote health and well-being among seniors. However, few studies have quantitatively examined the benefits of a foray into artistic expression, and even fewer employ rigorous identification strategies. Addressing this knowledge gap, we use a series of quantitative techniques (ordinary least squares and quantile regression) to analyze the impact of an arts-based intervention targeting the elderly. METHODS: Recruited from Saint John, New Brunswick (a city of about 125,000 people in Eastern Canada), 130 seniors were randomly assigned to the programme, with the remaining 122 serving as the control. This intervention consisted of weekly 2-h art sessions (i.e. drawing, painting, collage, clay-work, performance, sculpting, and mixed media), taking place from January 2020 until April 2021. RESULTS: Relative to the control group, the intervention tended to reduce participant loneliness and depression, and improve their mental health. Outcomes were more evident toward the latter part of the programme, were increasing in attendance, and most efficacious among those with initially low levels of well-being. CONCLUSION: These findings imply that creative ageing promotes healthy ageing, which is especially noteworthy given COVID-19 likely attenuated our results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».