Highly hydrophilic and antifouling poly(vinylidene fluoride) hybrid ultrafiltration membranes incorporated with silver‐loaded iron‐based metal–organic frameworks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Silver‐loaded iron‐based metal–organic frameworks (Ag@FeBTC) are synthesized and incorporated with poly (vinylidene fluoride) (PVDF) to make hybrid ultrafiltration (UF) membranes and are efficiently utilized to treat water containing macromolecular pollutants. The chemical functionality and semi‐amorphous nature of the Ag@FeBTC are validated by FT‐IR and XRD, respectively. The morphology and elemental composition of PVDF/Ag@FeBTC membranes are probed by SEM and EDX mapping. The creation of pores is visibly seen in cross‐sectional SEM images and the improvement in roughness is noticed in AFM images. Because of the improved hydrophilicity of Ag@FeBTC on the PVDF membrane matrix, the contact angle is reduced to 33.9°. The excellent dispersion of Ag@FeBTC on the PVDF membrane matrix is observed through elemental mapping. The PVDF/Ag@FeBTC hybrid membranes exhibited higher pure water flux (160 L m −2 h −1 ) and greater than 90% rejection as well as flux recovery ratio for foulant removal (BSA and HA). The antimicrobial property of PVDF/Ag@FeBTC hybrid membranes is probed using a zone of inhibition test against E. coli and S. aureus , and the results revealed that the hybrid membranes possess superior antibacterial behavior. The long‐term stability of MOF in hybrid membranes is confirmed by AAS. Overall characterization and performance results of the hybrid PVDF/Ag@FeBTC UF membrane clearly demonstrated its potential use for water treatment applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».