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Enregistrement W4386021117 · doi:10.1002/ese3.1547

Optimized configuration with economic evaluation for shrouded vertical axis wind turbines applicable for urban structures

2023· article· en· W4386021117 sur OpenAlexaff
Behnam Rafiei, Kobra Gharali, M. Soltani

Notice bibliographique

RevueEnergy Science & Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWind powerShroudMarine engineeringDiffuser (optics)Environmental scienceRoofWakeComputational fluid dynamicsAerospace engineeringEngineeringStructural engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In recent urban buildings, there is an interest in using wind turbines inside the buildings. Thus, the rotors of wind turbines are shrouded by the walls of the buildings. A design for using wind turbines in urban areas is to use shrouded turbines on the roof of a building. Since vertical axis wind turbines (VAWTs) with low environmental impacts are recommended for energy supply in urban areas, here, the interaction of two shrouded VAWTs has been studied numerically. Based on the effects of different shroud parts, the diffuser‐shrouded turbines are selected. The arrangement of diffuser‐shrouded VAWTs has been optimized using the response surface method optimization with the Kriging model. The optimization samples are chosen by the design of experiment method to reduce the number of simulations and increase optimization accuracy. The total power coefficient of the optimized cluster is 46.2% higher than the sum of the same individual diffuser‐shrouded turbines and 149.6% higher than the sum of individual bare VAWTs. The economic assessment shows that the levelized cost of energy of the optimized cluster of two diffuser‐shrouded VAWTs is reduced by about 40% compared to two bare VAWTs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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