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Enregistrement W4386021117 · doi:10.1002/ese3.1547

Optimized configuration with economic evaluation for shrouded vertical axis wind turbines applicable for urban structures

2023· article· en· W4386021117 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnergy Science & Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWind powerShroudMarine engineeringDiffuser (optics)Environmental scienceRoofWakeComputational fluid dynamicsAerospace engineeringEngineeringStructural engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In recent urban buildings, there is an interest in using wind turbines inside the buildings. Thus, the rotors of wind turbines are shrouded by the walls of the buildings. A design for using wind turbines in urban areas is to use shrouded turbines on the roof of a building. Since vertical axis wind turbines (VAWTs) with low environmental impacts are recommended for energy supply in urban areas, here, the interaction of two shrouded VAWTs has been studied numerically. Based on the effects of different shroud parts, the diffuser‐shrouded turbines are selected. The arrangement of diffuser‐shrouded VAWTs has been optimized using the response surface method optimization with the Kriging model. The optimization samples are chosen by the design of experiment method to reduce the number of simulations and increase optimization accuracy. The total power coefficient of the optimized cluster is 46.2% higher than the sum of the same individual diffuser‐shrouded turbines and 149.6% higher than the sum of individual bare VAWTs. The economic assessment shows that the levelized cost of energy of the optimized cluster of two diffuser‐shrouded VAWTs is reduced by about 40% compared to two bare VAWTs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle