Characterization of Membranous Nephropathy with Microspherular Deposits
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Membranous nephropathy (MN) is a common cause of adult nephrotic syndrome in the USA. The typical ultrastructural finding is of global uniformly dense subepithelial electron-dense immune complex deposits along glomerular basement membranes. However, early reports described deposits with a unique microspherular substructure. There was variability in what was identified as microspherular, sometimes overlapping with other entities such as podocyte infolding glomerulopathy. Currently, the nature, composition, and clinical significance of these microspherular deposits (MSDs) remain unknown. Method: We report the clinicopathologic features of a series of MN cases with MSD, with detailed ultrastructural characterization as well as PLA2R and THSD7A immunohistochemical and IgG subclass-staining characteristics. The proportion of MSD to overall deposits is segregated into two groups: global MSD with >50% MSD (n = 14) and segmental MSD with <50% (n = 5). Results: The size and appearance of the microspherules were nearly identical in global and segmental MSD groups (mean diameter of 77.9 nm and 77.2 nm, respectively), with subepithelial (n = 19) or intramembranous (n = 12) distributions in all cases. Mesangial MSDs (n = 5) were only found in the global MSD group. The majority of biopsies (86% of global MSD and 100% of segmental MSD) were Ehrenreich-Churg stage 2 or above; early stage 1 was only observed in the global MSD group. All but 3 cases were PLA2R/THSD7A double negative; 1 THSD7A positive in global MSD and 2 PLA2R positive in segmental MSD. IgG1 was the dominant subclass in the global MSD group, and IgG4 was dominant in the segmental MSD group, including the 2 PLA2R-positive cases. Conclusion: The findings suggest that MSDs are more commonly associated with secondary MN. This case series is the largest to date, and the findings may yield etiologic and prognostic information on this rare but unique subset of MN and provide a well-characterized cohort of cases for future studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».