Multidisciplinary Teams for the Management of Infective Endocarditis: A Systematic Review and Meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The management of infective endocarditis (IE) is complex owing to a high burden of morbidity and mortality. Recent guidelines recommend dedicated multidisciplinary teams (MDTs) for the management of IE. The aim of this systematic review and meta-analysis was to evaluate and summarize the effect of MDT management on patient outcomes. Methods: A systematic review was performed and, where feasible, results were meta-analyzed; otherwise, results were summarized narratively. Data extraction and quality assessment were performed in duplicate. Restricted maximum likelihood random effects models were used to calculate unadjusted risk ratios and 95% CIs. Results: = 62%) for mortality in favor of a dedicated MDT as compared with usual care. Length of stay was variable, with 55% (10/18) of studies reporting an increased length of stay. Most studies (16/18, 88.9%) reported a decreased time to surgery and an increased rate of surgery (13/18, 73%). No studies reported on patient-reported outcomes. Conclusions: This is the first systematic review and meta-analysis to assess the impact of MDT management on IE. The sum of evidence demonstrated a significant association between MDTs and improved short-term mortality. Further research is needed to evaluate benefits of virtual MDT care, cost-effectiveness, and the impact on patient-reported outcomes and long-term mortality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle