The correlates of flow in the L2 classroom: Linking basic L2 task features to learner flow experiences
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Flow is an intrinsic motivational state associated with full task engagement, positive affect, and enhanced performance. While research has examined how different language tasks interact with flow experiences, no study has examined learner flow experiences in a wide range of tasks using an experience sampling method to determine how universal basic task features (e.g., modality, participant structure, information distribution, and targeted skills) interact with flow. The present study aims to respond to this gap in the research. Participants were 13 teachers and 327 students from 18 intact French L2 classes in a Canadian postsecondary school. Teachers selected and implemented an average of six tasks from their personal repertoires at random moments throughout the semester. Immediately following each task, learners anonymously completed a flow experience questionnaire ( N = 1408; α = 0.91), and teachers a task description questionnaire containing 17 basic task features ( N = 81). Statistical analyses show that 10 of the 17 variables significantly interacted with learners’ flow experiences. The results not only validate a frequently used flow measurement and establish norms for future research but also outline a framework language teachers can use to evaluate and modify practices to improve learners’ subjective classroom experience.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle