Robust Ni<sub><i>x</i></sub>Sn/ZSM-12 Catalysts with Zeolite as the Support and Sn as the Promoter for Acetylene Semi-hydrogenation
Notice bibliographique
Résumé
The synthesis of ethylene from semi-hydrogenation of acetylene is significant for the upgrading of coal. Different kinds of materials (SiO 2, γ-Al 2 O 3, and ZSM-12)-supported Ni catalysts were prepared and evaluated for the acetylene hydrogenation. It demonstrated that the Ni/ZSM-12 catalyst with synergistic effect of B (Brönsted) acid and L (Lewis) acid sites can promote semi-hydrogenation of acetylene better than those over Ni/SiO 2 and Ni/γ-Al 2 O 3 catalysts, in which both only have L acid sites. However, the pure Ni/ZSM-12 still exhibited low selectivity of ethylene and poor stability; thus, the Sn promoter was introduced into the Ni/ZSM-12 catalyst. Due to the geometric and electronic effects, the Ni 7 Sn/ZSM-12 sample achieves higher yield of ethylene (92.51%) with ethylene selectivity of 92.51% and acetylene conversion of 100% at 250 °C, which is an increase of 19.38% over the samples without Sn addition. Moreover, the stability of the Ni 7 Sn/ZSM-12 catalyst (100 h) is much better than those catalysts without Sn (14 h). This is because the carbon deposition over the Sn-containing catalyst was light hydrocarbons that could be removed at high temperature while the pure Ni/ZSM-12 catalyst produced heavy hydrocarbons. The outstanding performance of Ni 7 Sn/ZSM-12 was further illustrated by DFT calculations, which originates from its facilely accessible hydrogen dissociation, lower ethylene adsorption energy, and higher energy barrier for the formation of C 2 H 5 * intermediate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».