The Ozonolysis of Methylated Selenide Compounds in the Atmosphere: Isotopes, Kinetics, Products, and Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Selenium (Se) is an essential micronutrient with an important atmospheric component in its biogeochemical cycle. In this cycle, phytoplankton form volatile organic Se species, such as dimethyl selenide (CH 3 SeCH 3 ) and dimethyl diselenide (CH 3 SeSeCH 3 ), which are emitted into the atmosphere. To predict the atmospheric fate of these methylated Se compounds, we investigated their ozonolysis reaction. We used proton-transfer-reaction time-of-flight mass spectrometry to quantify atmospheric Se and its isotopes, and used this method in kinetic and product studies. The ozonolysis of CH 3 SeCH 3 proceeded with a rate constant of (7.4 ± 2.2) × 10 –17 cm 3 molec –1 s –1 at 26 ± 1 °C with an activation energy of 50 ± 14 kJ mol –1 forming dimethyl selenoxide (CH 3 Se(O)CH 3 ). Comparatively, CH 3 SeSeCH 3 reacted with O 3 at (2.6 ± 0.9) × 10 –17 cm 3 molec –1 s –1 at 27 ± 1 °C with an activation energy of 56 ± 5 kJ mol –1 forming methylselinic acid (CH 3 Se(O)OH). At 20 ppbv of O 3, the atmospheric lifetimes of CH 3 SeCH 3 and CH 3 SeSeCH 3 are 7.6 and 22 h, respectively. The Se oxidation products were confirmed by synthesis and can serve as new atmospheric tracers of methylated Se compounds. Overall, we measured Se isotopes in real time and determined the rate constants, activation energies, and oxidation products. These mechanisms can now be used to determine the quantitative atmospheric fate of Se toward O 3, and thus its distribution within a changing climate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».