An Intelligent Wristband for Simultaneous Multiparameter Measurement during Fumigation and Washing Therapy of Traditional Chinese Medicine
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Notice bibliographique
Résumé
Traditional Chinese medicine (TCM) is one of the oldest healing systems, which plays an essential role in daily health management. However, TCM is frequently controversial due to its subjectivity and lack of scientific quantification. Modern sensing technologies, enabling the detection of various physiological signals, have the remarkable performance of multifunctionality, superintegration, and ultraminiaturization. Combining with modern sensing technology is a good opportunity for the modernization, objectification, and scientization of TCM. This article proposes an intelligent wristband for simultaneous multiparameter measurement of pulse, skin temperature, and perspiration, essential physiological signals in TCM. As a significant functional material, a carbon nanotube/poly(dimethylsiloxane) nanocomposite with 3D interpenetrating network structures exhibits great electrical conductivity, stress effect, and thermoresistive effect, ensuring intelligent wristband's high accuracy, high sensitivity, and good stability for pulse and temperature measurements. Furthermore, the perspiration sensing unit is also integrated. The as‐prepared intelligent wristband is applied during fumigation and washing therapy, and artificial intelligence is introduced to judge whether the user is during fumigation and washing therapy or in the resting state by classifying the user's physiological state, with an accuracy of up to 100%. This work offers a unique strategy for TCM and wearable sensing technology with an important practical significance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle