Transcriptome analyses of mouse cardiac myocytes and non-cardiomyocytes: postmitotic vs. proliferative cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adult heart mostly contains long-lived postmitotic cardiomyocytes and non-cardiomyocytes that have proliferative potential. Here, we isolated cardiomyocytes and non-cardiomyocytes from young and aged mouse heart, and performed transcriptome analyses by RNA sequencing to understand the differences of gene expression in postmitotic and proliferative cells. Gene ontology analyses revealed that genes associated with inflammatory response were upregulated in aged cardiac myocytes, whereas genes including two ATP synthases in mitochondrial respiratory complex V ( Atp5l and Atp5J2 ) and two NADH dehydrogenases in complex I ( Ndufa11 and Ndufv3 ) were significantly downregulated. In aged non-cardiomyocytes, genes related to inflammatory responses were also upregulated, while genes involved in cell cycle and DNA replication process were downregulated. We also found that the expression levels of some small nucleolar RNAs (snoRNAs) are decreased cardiomyocytes with aging. snoRNAs are deeply involved in RNA modification such as pseudouridylation stabilizing ribosomal RNA (rRNA) and mRNA splicing. Therefore, the age-related reduction in snoRNA expression may lead to the destabilization of rRNA, splicing dysfunction, and ultimately a decrease in protein synthesis capacity. A comparison with transcriptome results obtained for non-cardiomyocytes suggests that the decline in the expression of mitochondria-related genes and snoRNAs accompanying aging is specific to cardiomyocytes, implying their potential utility as one of novel aging markers in postmitotic cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».