Gender/sex markers, bio/logics, and U.S. identity documents
Notice bibliographique
Résumé
Policies about changing gender/sex on identity documents provide insights into definitions of gender/sex, and impact especially transgender and/or nonbinary lives. We investigated these on U.S. driver's licenses and birth certificates to understand variability in these policies, including in comparison to an earlier report in 2014, and to explore what kinds of “bio/logics” (decision rules rooted in biological or biologistic thinking) might be at play. Results show that the most common requirements in 2020 included proof of gender affirming surgery, a letter from a medical doctor, and hormone therapy. Compared to 2014, results showed an increase in requirements for hormone therapy and letters from therapists or medical doctors, and a decrease in requirements for gender affirming surgery. We highlight how this suggests a shift to “pubertal bio/logics”: rooting gender/sex definitions in secondary sex characteristics. This contrasts with previous requirements that pointed to “newborn bio/logics”: rooted in genital definitions of gender/sex affirmed by a surgico-medical authority. Both support policy framings of gender/sex as a biophenomenon, though with different impacts for trans and/or nonbinary livability. Our study provides insights into U.S. state definitions of gender/sex, and their multiple and contradictory biological views on gender/sex, with implications especially for transgender and/or nonbinary individuals’ lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».