Review of till geochemistry and indicator mineral methods for mineral exploration in glaciated terrain
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1970s, till geochemical and indicator mineral methods for mineral exploration, provenance studies and environmental research in glaciated terrain have been developed, tested and refined. This review summarizes these methods, focusing on field and laboratory methods for till geochemical, indicator mineral and boulder surveys. This review of protocols is intended as a guide for the mineral exploration industry and publicly funded agencies. It summarizes till as a sample medium, and describes the formation of glacial dispersal trains, along with methods for till sample collection, sample processing, matrix geochemistry, indicator mineral analyses, quality assurance/quality control procedures and data reporting and interpretation. The methods described here can be used to conduct reconnaissance- to deposit-scale till sampling surveys to assess mineral resource potential and establish environmental baselines. Supplementary material: Appendix A – Photographs of till types described in text; Appendix B – Logistical and geological factors to consider in till sample survey design; Appendix C – Photographs of glaciate terrain types described in text; and Appendix D – Till sample processing and analysis flow charts are available at https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.6786087 Thematic collection: This article is part of the Reviews in Exploration Geochemistry collection available at: https://www.lyellcollection.org/topic/collections/reviews-in-exploration-geochemistry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».