Family physicians’ moral distress when caring for patients experiencing social inequities: a critical narrative inquiry in primary care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Family physicians (GPs) working with patients experiencing social inequities have witnessed patients' healthcare needs proliferate. Alongside increased workload demands fostered within current remuneration structures, this has generated concerning reports of family physician attrition and possible experiences of moral distress. AIM: To explore stories of moral distress shared by family physicians caring for patients experiencing health needs related to social inequities. DESIGN AND SETTING: A critical narrative inquiry, informed by the analytic lens of moral distress, conducted in Ontario, Canada. METHOD: Twenty family physicians were recruited through purposive and snowball sampling via word of mouth and email mailing lists relevant to addictions and mental health care. Physicians participated in two narrative interviews and had the opportunity to review the interview transcripts. RESULTS: Family physicians' accounts of moral distress were linked to policies governing physician remuneration, scope of practice, and the availability of social welfare programmes. These structural elements left physicians unable to get patients much needed support and resources. CONCLUSION: This study provides evidence that physicians experience moral distress when unable to offer crucial resources to improve the health of patients with complex social needs resulting from structural features of the Canadian health and social welfare system. Further research is needed to critically interrogate how health and social welfare systems around the world can be reformed to improve the health of patients and increase family physicians' professional quality of life, potentially improving retention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,020 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».