Family physicians’ moral distress when caring for patients experiencing social inequities: a critical narrative inquiry in primary care
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Family physicians (GPs) working with patients experiencing social inequities have witnessed patients' healthcare needs proliferate. Alongside increased workload demands fostered within current remuneration structures, this has generated concerning reports of family physician attrition and possible experiences of moral distress. AIM: To explore stories of moral distress shared by family physicians caring for patients experiencing health needs related to social inequities. DESIGN AND SETTING: A critical narrative inquiry, informed by the analytic lens of moral distress, conducted in Ontario, Canada. METHOD: Twenty family physicians were recruited through purposive and snowball sampling via word of mouth and email mailing lists relevant to addictions and mental health care. Physicians participated in two narrative interviews and had the opportunity to review the interview transcripts. RESULTS: Family physicians' accounts of moral distress were linked to policies governing physician remuneration, scope of practice, and the availability of social welfare programmes. These structural elements left physicians unable to get patients much needed support and resources. CONCLUSION: This study provides evidence that physicians experience moral distress when unable to offer crucial resources to improve the health of patients with complex social needs resulting from structural features of the Canadian health and social welfare system. Further research is needed to critically interrogate how health and social welfare systems around the world can be reformed to improve the health of patients and increase family physicians' professional quality of life, potentially improving retention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle